优化方式为了时损耗函数更快,更稳的收敛,我们除了使用梯度下降的方式,这里引入了其他几种优化方式。传统梯度下降A simple optimization method in machine learning is gradient descent (GD). When you take gradient steps with respect to all $m$ examples on eac...
参数初始化一般参数初始化不能为0 因为:In general, initializing all the weights to zero results ...
这是关于吴恩达深度学习笔记,第一课第四周笔记:建立一个深度神经网络导入依赖库 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt from testCases_v4a import * %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0,4.0) pl...
Planar data classification with one hidden layerWelcome to your week 3 progra...
衡量基于参数总成本代码:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage from lr_utils import load_dataset %matplotlib inline # Loadi...
色散一般有两种表示方式,一个是D,一个是β,两者之间的转换。这里使用python写了方便使用。
创建数码管数字识别的数据集,通过卷积神经网络学习,最终实现能够识别图片中数码管数字的功能
迭代和递归的区别